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第一章 機(jī)器視覺相關(guān)概述
第一節(jié) 機(jī)器視覺基本概述
一、 機(jī)器視覺基本定義
二、 計(jì)算機(jī)視覺的概念
三、 機(jī)器視覺系統(tǒng)原理
四、 機(jī)器視覺特點(diǎn)分析
五、 機(jī)器視覺主要分類
六、 機(jī)器視覺基本功能
七、 機(jī)器視覺研究意義
第二節(jié) 人工智能相關(guān)概述
一、 人工智能基本內(nèi)涵
二、 人工智能主要分類
三、 人工智能特征分析
四、 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
五、 人工智能技術(shù)層級
第三節(jié) 機(jī)器視覺技術(shù)
一、 通用視覺識別技術(shù)
二、 生物特征識別技術(shù)
三、 光學(xué)字符識別技術(shù)
四、 物體與場景識別技術(shù)
五、 視頻對象提取技術(shù)
第二章 2020-2022年機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 機(jī)器視覺行業(yè)相關(guān)支持政策
一、 中國制造戰(zhàn)略要求
二、 主要政策演變歷程
三、 國家層面政策匯總
四、 重點(diǎn)地區(qū)發(fā)展目標(biāo)
五、 “十四五”產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
第二節(jié) 機(jī)器視覺行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)支撐
一、 海量數(shù)據(jù)驅(qū)動
二、 運(yùn)算力提升
三、 算法技術(shù)支持
四、 深度學(xué)習(xí)助力
五、 其他支撐技術(shù)
第三節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
一、 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
二、 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
三、 市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
四、 人工智能行業(yè)需求狀況
五、 人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢
第四節(jié) 機(jī)器視覺代替人眼視覺的緊迫性
一、 勞動力成本的提高
二、 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
三、 生產(chǎn)效率提高需要
第三章 2020-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2020-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
一、 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
二、 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
三、 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
四、 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
第二節(jié) 2020-2022年全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
一、 行業(yè)發(fā)展歷程
二、 市場發(fā)展規(guī)模
三、 區(qū)域市場格局
四、 主要產(chǎn)品廠商
五、 市場競爭格局
六、 市場需求結(jié)構(gòu)
第三節(jié) 2020-2022年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
一、 行業(yè)發(fā)展歷程
二、 行業(yè)滲透率狀況
三、 市場發(fā)展規(guī)模
四、 成本構(gòu)成狀況
五、 技術(shù)專利狀況
六、 企業(yè)發(fā)展路徑
第四節(jié) 2020-2022年機(jī)器視覺市場競爭狀況
一、 市場主體類型
二、 競爭梯隊(duì)劃分
三、 企業(yè)競爭實(shí)力
四、 企業(yè)區(qū)域分布
五、 競爭狀態(tài)分析
六、 科技企業(yè)布局
第五節(jié) 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
一、 采購模式分析
二、 生產(chǎn)模式分析
三、 銷售模式分析
第六節(jié) 機(jī)器視覺市場應(yīng)用領(lǐng)域分析
一、 應(yīng)用領(lǐng)域分布
二、 下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)
三、 工業(yè)市場應(yīng)用
四、 消費(fèi)電子領(lǐng)域
五、 半導(dǎo)體領(lǐng)域
六、 防疫領(lǐng)域應(yīng)用
第四章 2020-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)上游零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 機(jī)器視覺光源市場分析
一、 機(jī)器視覺光源概述
二、 機(jī)器視覺光源特點(diǎn)
三、 LED照明產(chǎn)業(yè)規(guī)模
四、 LED照明發(fā)展前景
第二節(jié) 機(jī)器視覺鏡頭市場發(fā)展分析
一、 機(jī)器視覺鏡頭概述
二、 光學(xué)鏡頭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
三、 光學(xué)鏡頭主要特征
四、 光學(xué)鏡頭市場規(guī)模
五、 光學(xué)鏡頭競爭狀況
六、 光學(xué)鏡頭行業(yè)壁壘
七、 技術(shù)發(fā)展趨勢分析
八、 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
第三節(jié) 3D傳感攝像頭市場分析
一、 3D傳感攝像頭基本介紹
二、 3D傳感攝像頭關(guān)鍵部件
三、 3D傳感攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈
四、 3D傳感攝像頭應(yīng)用領(lǐng)域
五、 3D傳感攝像頭市場格局
六、 3D傳感攝像頭市場前景
第四節(jié) 機(jī)器視覺相機(jī)市場發(fā)展分析
一、 機(jī)器視覺相機(jī)的分類
二、 機(jī)器視覺相機(jī)的核心
三、 機(jī)器視覺相機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈
四、 機(jī)器視覺相機(jī)市場規(guī)模
五、 機(jī)器視覺相機(jī)市場主體
六、 機(jī)器視覺相機(jī)發(fā)展前景
第五節(jié) 機(jī)器視覺系統(tǒng)其他市場分析
一、 機(jī)器視覺軟件概述
二、 機(jī)器視覺圖像采集卡
三、 機(jī)器視覺處理芯片
第五章 2020-2022年工業(yè)機(jī)器視覺市場應(yīng)用分析
第一節(jié) 智能制造市場應(yīng)用分析
一、 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
二、 機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用
三、 檢測及測量應(yīng)用
四、 引導(dǎo)與定位應(yīng)用
五、 識別與分析應(yīng)用
第二節(jié) 半導(dǎo)體制造市場發(fā)展分析
一、 半導(dǎo)體制造業(yè)規(guī)模
二、 機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用
三、 機(jī)器視覺定位應(yīng)用
四、 機(jī)器視覺檢測應(yīng)用
五、 機(jī)器視覺讀碼技術(shù)
第三節(jié) 電子制造市場應(yīng)用分析
一、 電子制造業(yè)供應(yīng)鏈
二、 電子制造業(yè)自動化
三、 機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
四、 機(jī)器視覺應(yīng)用需求
五、 機(jī)器視覺應(yīng)用前景
第四節(jié) 工業(yè)機(jī)器人市場應(yīng)用分析
一、 工業(yè)機(jī)器人發(fā)展意義
二、 工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模
三、 機(jī)器視覺的應(yīng)用優(yōu)勢
四、 機(jī)器視覺的應(yīng)用前景
第五節(jié) 智能物流市場應(yīng)用分析
一、 智能物流市場規(guī)模
二、 物流機(jī)器視覺系統(tǒng)
三、 自動化系統(tǒng)集成
第六節(jié) 其他領(lǐng)域市場應(yīng)用分析
一、 汽車制造應(yīng)用
二、 生物醫(yī)療應(yīng)用
三、 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
四、 食品及包裝機(jī)械
第六章 2020-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——識別市場
第一節(jié) 圖像識別技術(shù)分類
一、 生物識別
二、 人臉識別
三、 虹膜識別
四、 視頻識別
五、 場景識別
六、 深度學(xué)習(xí)
第二節(jié) 2020-2022年圖像識別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
一、 機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
二、 人臉識別應(yīng)用規(guī)模
三、 虹膜識別應(yīng)用現(xiàn)狀
四、 語音識別應(yīng)用現(xiàn)狀
第三節(jié) 圖像識別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
一、 安防領(lǐng)域應(yīng)用
二、 政府軍方領(lǐng)域
三、 銀行金融領(lǐng)域
四、 教育領(lǐng)域應(yīng)用
第四節(jié) 圖像識別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析
一、 生物識別發(fā)展規(guī)模
二、 生物識別發(fā)展前景
三、 生物識別投資領(lǐng)域
四、 機(jī)器視覺應(yīng)用前景
第七章 2020-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人駕駛市場
第一節(jié) 2020-2022年無人駕駛行業(yè)發(fā)展分析
一、 無人駕駛技術(shù)階段
二、 無人駕駛汽車系統(tǒng)
三、 智能駕駛市場規(guī)模
四、 無人駕駛?cè)谫Y現(xiàn)狀
五、 無人駕駛制約因素
六、 無人駕駛投資建議
第二節(jié) 2020-2022年無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺發(fā)展綜述
一、 無人駕駛感知系統(tǒng)介紹
二、 機(jī)器視覺技術(shù)重要作用
三、 視覺傳感技術(shù)工作原理
四、 機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
五、 機(jī)器視覺企業(yè)布局動態(tài)
第三節(jié) ADAS輔助駕駛視覺系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r
一、 前裝ADAS標(biāo)準(zhǔn)配置量
二、 前裝ADAS系統(tǒng)競爭格局
三、 ADAS視覺系統(tǒng)基本原理
四、 ADAS視覺系統(tǒng)傳感器
五、 ADAS視覺系統(tǒng)發(fā)展前景
第四節(jié) 無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺市場發(fā)展前景分析
一、 無人駕駛汽車市場發(fā)展前景
二、 無人駕駛機(jī)器視覺發(fā)展空間
三、 無人駕駛機(jī)器視覺投資機(jī)遇
第八章 2020-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人機(jī)市場
第一節(jié) 2020-2022年無人機(jī)行業(yè)發(fā)展分析
一、 無人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈
二、 行業(yè)支持政策
三、 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
四、 細(xì)分市場結(jié)構(gòu)
五、 行業(yè)投資狀況
六、 行業(yè)發(fā)展趨勢
第二節(jié) 智能無人機(jī)機(jī)器視覺關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
一、 雙目機(jī)器視覺
二、 紅外激光視覺
三、 超聲波探測
第三節(jié) 智能無人機(jī)機(jī)器視覺關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
一、 光流算法
二、 圖像分割算法
三、 圖像識別算法
四、 人臉識別算法
五、 語音識別算法
第四節(jié) 2020-2022年智能無人機(jī)應(yīng)用分析
一、 應(yīng)用市場環(huán)境
二、 潛在應(yīng)用市場
三、 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
四、 技術(shù)融合發(fā)展
第五節(jié) 智能無人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
一、 無人機(jī)未來發(fā)展趨勢
二、 無人機(jī)芯片發(fā)展展望
三、 無人機(jī)軟件發(fā)展趨勢
第九章 2020-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場
第一節(jié) 2020-2022年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
一、 市場發(fā)展規(guī)模
二、 細(xì)分市場規(guī)模
三、 市場發(fā)展態(tài)勢
四、 市場競爭格局
五、 區(qū)域發(fā)展格局
六、 企業(yè)布局動態(tài)
七、 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
第二節(jié) 服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)模塊分析
一、 多模態(tài)交互技術(shù)
二、 技術(shù)發(fā)展成熟度
三、 多模態(tài)交互融合
第三節(jié) 掃地機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析
一、 機(jī)器視覺應(yīng)用優(yōu)勢
二、 機(jī)器視覺應(yīng)用特征
三、 機(jī)器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀
第四節(jié) 新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析
一、 仿生型機(jī)器人
二、 搬運(yùn)機(jī)器人
三、 教育機(jī)器人
第五節(jié) 服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析
一、 服務(wù)機(jī)器人未來發(fā)展趨勢
二、 服務(wù)機(jī)器人市場發(fā)展前景
三、 醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景
第十章 2019-2021年國內(nèi)外機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
第一節(jié) 康耐視（COGNEX）
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 主要產(chǎn)品范圍
三、 產(chǎn)品研發(fā)投入
四、 企業(yè)發(fā)展模式
五、 2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
六、 2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
七、 2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第二節(jié) 基恩士（KEYENCE）
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 主營業(yè)務(wù)分析
三、 產(chǎn)品種類分析
四、 企業(yè)發(fā)展模式
五、 2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
六、 2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
七、 2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第三節(jié) 廣東奧普特科技股份有限公司
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 公司主要產(chǎn)品
三、 機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
四、 經(jīng)營效益分析
五、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
六、 財(cái)務(wù)狀況分析
七、 核心競爭力分析
八、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
九、 未來前景展望
第四節(jié) 深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
三、 經(jīng)營效益分析
四、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
五、 財(cái)務(wù)狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
八、 未來前景展望
第五節(jié) 大恒新紀(jì)元科技股份有限公司
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
三、 經(jīng)營效益分析
四、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
五、 財(cái)務(wù)狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
八、 未來前景展望
第六節(jié) 蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
三、 經(jīng)營效益分析
四、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
五、 財(cái)務(wù)狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 未來前景展望
第七節(jié) 杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
三、 經(jīng)營效益分析
四、 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
五、 財(cái)務(wù)狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
八、 未來前景展望
第十一章 2020-2022年機(jī)器視覺行業(yè)投資分析及建議
第一節(jié) 人工智能相關(guān)企業(yè)融資狀況
一、 融資規(guī)模走勢
二、 融資金額分布
三、 融資輪次分布
四、 投資區(qū)域分布
五、 投資活躍機(jī)構(gòu)
六、 企業(yè)沖刺IPO
第二節(jié) 機(jī)器視覺行業(yè)投融資分析
一、 投資規(guī)模分析
二、 企業(yè)投資動態(tài)
三、 投資輪次分布
四、 企業(yè)并購動態(tài)
第三節(jié) 機(jī)器視覺領(lǐng)域投資機(jī)會分析
一、 智能制造領(lǐng)域機(jī)會
二、 安防領(lǐng)域投資機(jī)會
三、 汽車領(lǐng)域投資機(jī)會
四、 新興服務(wù)領(lǐng)域機(jī)會
第四節(jié) 機(jī)器視覺行業(yè)投資壁壘分析
一、 行業(yè)技術(shù)壁壘
二、 人才競爭壁壘
三、 品牌建設(shè)壁壘
四、 客戶資源壁壘
第五節(jié) 機(jī)器視覺行業(yè)投資價值評估及建議
一、 投資價值綜合評估
二、 市場進(jìn)入時機(jī)判斷
三、 行業(yè)投資風(fēng)險提示
四、 行業(yè)投資策略建議
第十二章 2023-2028年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預(yù)測
第一節(jié) 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
一、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?BR>二、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
三、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
四、 技術(shù)發(fā)展前景
第二節(jié) 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
一、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
二、 硬件發(fā)展趨勢
三、 技術(shù)發(fā)展趨勢
第三節(jié) 2023-2028年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
一、 2023-2028年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)影響因素分析
二、 2023-2028年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表 機(jī)器視覺與人類視覺的對比
圖表 機(jī)器視覺系統(tǒng)原理
圖表 機(jī)器視覺的分類
圖表 機(jī)器視覺四大基本功能
圖表 人工智能架構(gòu)
圖表 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表 專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表 通用視覺識別技術(shù)流程
圖表 物體與場景識別應(yīng)用場景
圖表 《中國制造2025》三步走戰(zhàn)略
圖表 國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（一）
圖表 國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（二）
圖表 國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（三）
圖表 國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（四）
圖表 國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（五）
圖表 “十四五”期間各省市機(jī)器視覺發(fā)展目標(biāo)
圖表 《“十四五”規(guī)劃》機(jī)器視覺行業(yè)相關(guān)重點(diǎn)內(nèi)容解讀
圖表 2010-2025年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表 國內(nèi)外具備機(jī)器視覺底層系統(tǒng)開發(fā)能力的企業(yè)
圖表 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)對比
圖表 3D視覺技術(shù)的四種方法
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表 2018-2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表 2020年中國人工智能市場行業(yè)份額
圖表 2011-2020年城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資及增速
圖表 2020年城鎮(zhèn)私營單位分四大區(qū)域就業(yè)人員年平均工資
圖表 2020年城鎮(zhèn)私營單位分行業(yè)就業(yè)人員年平均工資
圖表 數(shù)字化應(yīng)用對中國GDP的額外貢獻(xiàn)率
圖表 機(jī)器視覺上下游產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈層級
圖表 機(jī)器視覺行業(yè)全景圖譜
圖表 國內(nèi)外視覺處理芯片對比
圖表 國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對比
圖表 計(jì)算機(jī)視覺四大技術(shù)
圖表 機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域分析
圖表 機(jī)器視覺非工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
圖表 計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展歷程
圖表 2010-2020年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模
圖表 全球機(jī)器視覺行業(yè)市場規(guī)模區(qū)域分布
圖表 機(jī)器視覺產(chǎn)品主要廠商
圖表 全球機(jī)器視覺主要公司
圖表 機(jī)器視覺的下游應(yīng)用領(lǐng)域舉例
圖表 機(jī)器視覺下游應(yīng)用梳理
圖表 中國機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展歷程
圖表 2019-2022年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)
圖表 機(jī)器視覺系統(tǒng)成本構(gòu)成
圖表 2021年中國申請省（市、自治區(qū)）機(jī)器視覺專利數(shù)量TOP10
圖表 中國機(jī)器視覺行業(yè)競爭梯隊(duì)（按注冊資本）
圖表 中國機(jī)器視覺上市公司業(yè)務(wù)布局及競爭力評價
圖表 2021年中國機(jī)器視覺企業(yè)區(qū)域分布情況
圖表 中國機(jī)器視覺行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)
圖表 AI視覺小四龍采購模式對比分析
圖表 中國機(jī)器視覺行業(yè)下游應(yīng)用占比情況
圖表 工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表 工業(yè)機(jī)器視覺龍頭企業(yè)發(fā)展趨勢
圖表 LED光源、鹵素?zé)�、高頻熒光燈性能對比
圖表 機(jī)器視覺系統(tǒng)主要光源情況
圖表 2016-2021年中國LED照明行業(yè)產(chǎn)值
圖表 2016-2021年中國LED照明行業(yè)市場規(guī)模滲透率
圖表 影響機(jī)器視覺圖像質(zhì)量的主要設(shè)備
圖表 常用鏡頭的主要特征對比
圖表 光學(xué)鏡頭的分類
圖表 光學(xué)鏡頭上下游示意圖
圖表 光學(xué)鏡頭行業(yè)水平及趨勢
圖表 3D傳感攝像頭技術(shù)分類
圖表 中國3D傳感攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 3D傳感攝像頭個人消費(fèi)級應(yīng)用終端
圖表 中國3D傳感攝像頭行業(yè)市場競爭概況
圖表 工業(yè)相機(jī)主要分類
圖表 CCD與CMOS
圖表 CCD和CMOS相機(jī)技術(shù)指標(biāo)對比
圖表 Basler不同感光芯片類型相機(jī)的性能對比
圖表 工業(yè)照相機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表 國內(nèi)外工業(yè)相機(jī)參與廠商
圖表 國外主要機(jī)器視覺軟件及廠商
圖表 機(jī)器視覺圖像處理軟件典型功能
圖表 機(jī)器視覺圖像處理軟件典型功能（續(xù)）
圖表 智能制造三大板塊
圖表 人工檢測與機(jī)器視覺檢測主要特點(diǎn)對比
圖表 2017-2021年全球半導(dǎo)體銷售額
圖表 2017-2021年中國集成電路產(chǎn)業(yè)銷售額
圖表 2017-2021中國集成電路制造業(yè)銷售額及增長率
圖表 機(jī)器視覺四大功能在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表 計(jì)算機(jī)視覺在半導(dǎo)體制造三大階段的應(yīng)用
圖表 貼片機(jī)視覺自動對位系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 視覺檢測裝置原理
圖表 視覺測量原理
圖表 電子產(chǎn)品生產(chǎn)的三大階段
圖表 機(jī)器視覺在SMT裝配線上的典型應(yīng)用
圖表 2016-2020年中國智慧物流市場規(guī)模
圖表 國內(nèi)領(lǐng)先的自動化物流系統(tǒng)集成供應(yīng)商
圖表 指紋識別、人臉識別與虹膜識別技術(shù)對比
圖表 全球生物識別技術(shù)收入分布
圖表 視頻識別流程圖
圖表 視頻識別技術(shù)的應(yīng)用
圖表 2017-2021年中國人臉識別市場規(guī)模
圖表 2017-2021年中國人臉識別相關(guān)企業(yè)注冊量
圖表 2016-2020年中國智能語音市場規(guī)模
圖表 中國生物識別技術(shù)不同應(yīng)用場景占比統(tǒng)計(jì)情況
圖表 生物識別技術(shù)在政府和軍方領(lǐng)域應(yīng)用分析情況
圖表 生物識別技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用分析情況
圖表 2016-2021年中國生物識別市場規(guī)模
圖表 生物識別行業(yè)重點(diǎn)投資產(chǎn)品
圖表 汽車駕駛的等級劃分
圖表 ADAS功能簡介
圖表 汽車智能輔助駕駛（ADAS）產(chǎn)品滲透率變化情況
圖表 2021年汽車智能輔助駕駛（ADAS）產(chǎn)品滲透率對比
圖表 2016-2020年我國智能駕駛市場規(guī)模
圖表 2021年中國無人駕駛領(lǐng)域融資事件（一）
圖表 2021年中國無人駕駛領(lǐng)域融資事件（二）
圖表 無人駕駛汽車技術(shù)構(gòu)成
圖表 無人駕駛領(lǐng)域投資技術(shù)層級
圖表 無人駕駛感知系統(tǒng)
圖表 機(jī)器視覺與其他四類無人駕駛汽車傳感器的特性對比
圖表 2021年OEM標(biāo)配搭載ADAS排名
圖表 2021年OEM標(biāo)配搭載L2級ADAS排名
圖表 2021年OEM標(biāo)配搭載TJA/HWA排名
圖表 2020年中國乘用車新車ADAS前視系統(tǒng)格局
圖表 2021年中國前裝ADAS供應(yīng)商市場份額
圖表 ADAS視覺系統(tǒng)基本原理
圖表 不同傳感器優(yōu)缺點(diǎn)對比
圖表 主要車企重點(diǎn)車型感知層硬件配置
圖表 新造車勢力主要自動駕駛車型ADAS傳感器數(shù)量
圖表 傳統(tǒng)車企自動駕駛車型ADAS傳感器數(shù)量（二）
圖表 不同傳感器的對不同ADAS功能的適用情況
圖表 ADAS視覺系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)功能
圖表 無人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表 2017-2020年中國無人機(jī)市場規(guī)模
圖表 2020年中國無人機(jī)市場結(jié)構(gòu)
圖表 2013-2020年全球無人機(jī)行業(yè)投資規(guī)模
圖表 2013-2021年中國無人機(jī)行業(yè)投資金額及投資數(shù)量
圖表 雙目機(jī)器視覺原理
圖表 紅外激光視覺原理
圖表 不同機(jī)器視覺硬件技術(shù)的比較
圖表 邊緣檢測算法的效果
圖表 普通無人機(jī)的局限和智能化無人機(jī)解決的痛點(diǎn)
圖表 開源智能軟件項(xiàng)目簡介
圖表 開源軟件領(lǐng)域和專注于產(chǎn)品化開發(fā)商的估值
圖表 2016-2020年我國服務(wù)機(jī)器人銷售額
圖表 中國服務(wù)機(jī)器人市場結(jié)構(gòu)
圖表 2014-2021年中國服務(wù)機(jī)器人相關(guān)企業(yè)注冊量
圖表 中國第一梯隊(duì)服務(wù)機(jī)器人企業(yè)
圖表 中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布
圖表 服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)
圖表 服務(wù)機(jī)器人的核心模塊和技術(shù)
圖表 服務(wù)機(jī)器人三大核心模塊
圖表 服務(wù)機(jī)器人技術(shù)細(xì)分模塊的成熟度和重要性排序
圖表 交互方式的更替
圖表 不同技術(shù)方案的掃地機(jī)器人的特點(diǎn)
圖表 中國醫(yī)療機(jī)器人發(fā)展方向
圖表 康耐視公司的主要產(chǎn)品
圖表 康耐視工業(yè)智能相機(jī)In-SightD900
圖表 康耐視深度學(xué)習(xí)軟件VisionPro Deep Learning
圖表 2019-2020財(cái)年康耐視綜合收益表
圖表 2019-2020財(cái)年康耐視收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021財(cái)年康耐視綜合收益表
圖表 2020-2021財(cái)年康耐視收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022財(cái)年康耐視綜合收益表
圖表 2021-2022財(cái)年康耐視收入分地區(qū)資料
圖表 基恩士的產(chǎn)品種類
圖表 基恩士產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域
圖表 2019-2020財(cái)年基恩士綜合收益表
圖表 2020-2021財(cái)年基恩士綜合收益表
圖表 2020-2021財(cái)年基恩士收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022財(cái)年基恩士綜合收益表
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年廣東奧普特科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 勁拓股份公司智能機(jī)器視覺檢測設(shè)備
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2021-2022年深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 2019-2022年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2019-2022年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表 2019-2022年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2019-2022年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2019-2022年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2019-2022年大恒新紀(jì)元科技股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 2019-2022年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2019-2022年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表 2019-2022年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2019-2022年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2019-2022年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2019-2022年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2019-2022年杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2021-2022年杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 2012-2021年中國人工智能領(lǐng)域企業(yè)融資數(shù)量走勢
圖表 2021年人工智能領(lǐng)域融資金額超2億元企業(yè)盤點(diǎn)
圖表 2021年人工智能領(lǐng)域融資金額超2億元企業(yè)盤點(diǎn)（二）
圖表 2021年人工智能領(lǐng)域企業(yè)按金額計(jì)融資分布
圖表 2021年人工智能領(lǐng)域企業(yè)融資輪次
圖表 2021人工智能領(lǐng)域企業(yè)融資地區(qū)分布
圖表 2021年中國人工智能領(lǐng)域投資機(jī)構(gòu)20強(qiáng)
圖表 2017-2022年中國機(jī)器視覺領(lǐng)域投資規(guī)模
圖表 2022年中國機(jī)器視覺領(lǐng)域投資動態(tài)
圖表 2022年中國機(jī)器視覺領(lǐng)域投資動態(tài)（續(xù)）
圖表 2021年機(jī)器視覺的投資輪次分布
圖表 機(jī)器視覺在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表 機(jī)器視覺發(fā)展生命周期
圖表 機(jī)器視覺技術(shù)的優(yōu)勢
圖表 2023-2028年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

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